https://www.acmicpc.net/problem/1520 1520번: 내리막 길 여행을 떠난 세준이는 지도를 하나 구하였다. 이 지도는 아래 그림과 같이 직사각형 모양이며 여러 칸으로 나뉘어져 있다. 한 칸은 한 지점을 나타내는데 각 칸에는 그 지점의 높이가 쓰여 있으 www.acmicpc.net 핵심 이 문제는 DFS로 풀면 시간초과가 나게 된다. 따라서 DP를 함께 사용한다. 이미 탐색한 부분은 다시 탐색하지 않는 방법을 이용한다. 정답 코드 import java.util.Scanner; public class Main { static int M; static int N; static int[][] map; static int[] dy = {1, 0, -1, 0}; static int[] d..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/136798 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 해당 문제의 핵심은 약수의 개수를 찾는 것이다. 하지만 단순하게 시간복잡도 때문에 단순하게 약수를 찾으면 시간초과가 떠버린다. 1. 단순하게 모든 수를 나눠서 약수 구하기 List getDivisor(int N){ List divisors = new ArrayList(); for (int i = 1; i
이번 문제는 BFS 문제이다. https://kimtaesoo99.tistory.com/85 너비 우선 탐색(BFS) 그래프 순회 저번에 배운 깊이 우선 탐색(Depth First Search) - 스택을 이용하여 그래프를 순회하는 방법 너비 우선 탐색(Breadth First Search) - 큐를 이용하여 그래프를 순회하는 방법 너비 우선 탐색(BFS) kimtaesoo99.tistory.com 위의 글에서 맨 마지막에 나오는 미로 찾기의 심화 문제이다. 핵심 이 문제는 생각을 달리해야 한다. S 부분에서 E부분까지 이동하는데, 벽으로 막힌 경우도 있다. 따라서 우리는 S에서 시작하여 끝까지 가는 것만이 아닌, S에서 시작하는 경우와 E에서 시작하는 경우 모두 생각한 뒤 벽에 도달하는 거리도 생각해주..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43164 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 해당 문제는 DFS를 활용하여 풀 수 있었다. 처음에는 HashMap을 사용하여 풀려고 하였다. HashMap 의 맵을 만들고, 키 값에 시작점을 넣고 value값은 도착점을 넣으려고 하였다. (키값이 중복이 있을 수 있기 때문에 value의 값을 List 으로 하려 함) 하지만 이러한 풀이는 value의 순서에 따라 전부 방문하지 못하는 경우가 생기기도 하였다. 따라서 전부다 탐색을 시도해야 한..
동적 계획법(Dynamic Proframming)이란? 부분 문제를 해결한 결과를 이용하여 전체 문제를 해결하는 것 작은 나를 해결함으로써 더 큰 나를 해결함 동적 계획법의 문제 풀이 순서 1. 부분 문제를 정의한다. - 무슨 값을 구할지를 정의한다. 2. 점화식을 구한다. - 그 값을 어떻게 구할지에 대한 식을 세운다. ( 부분은 풀려있다고 가정) 3. 문제를 해결한다. - 값을 직접 구하는 코드를 작성한다. 동적 계획법을 활용한 대표적인 예시 피보나치 수 구하기가 있다. 점화식을 활용하기 위해 index 0,1에 해당하는 값을 미리 채워주어야 한다. 반복문을 통해 이전의 값을 활용하여 채워주면서 나아가면 된다. 동적 계획법 활용 문제 개인적으로 동적 계획법 자체는 쉽지만 부분 문제를 정의하는 것이 어..
그래프를 활용하여 최단 경로를 구할 수는 없을까? 최단경로 알고리즘은 크게 3가지가 존재한다. 이번 시간에는 다익스트라만 다루도록 하겠다. 다익스트라란? 음의 가중치가 없는 그래프의 한 정점에서 모든 정점까지의 최단거리를 각각 구하는 알고리즘이다. 정점 사이에는 가중치가 존재한다. 최단경로의 특징 정점 x까지 최단거리로 가기 위해서는 그 직전까지도 최단거리로 가야 한다. 위의 그림을 보면 1 - 6 - 2 - 3 - 8 - 7 순으로 이동한다. 최단경로의 특징을 이용하면 1~8까지 이동할 때에도 최단 경로로 이동한다. 그래서 최단경로 트리를 어떻게 만들 것인가? T(i) = i까지 도달하는 최단거리 -> 파란색 숫자 순서를 그림을 이용하여 천천히 설명하겠다. 보라 색원은 이미 탐색을 완료했다는 의미이다...
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/138477 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 위의 그림은 문제의 일부분이다. 핵심 문제를 간단하게 해석하면, socre는 하루하루 추가되는 점수이다. k의 개수 개까지 명예의 전당에 오르게 된다. -> 상위 k개에서 가장 낮은 점수가 커트라인이 된다. 발표 점수는 커트라인으로 이루어져 있다. 정답 코드, 스트림을 활용 import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java..
그래프 순회 저번에 배운 깊이 우선 탐색(Depth First Search) - 스택을 이용하여 그래프를 순회하는 방법 너비 우선 탐색(Breadth First Search) - 큐를 이용하여 그래프를 순회하는 방법 너비 우선 탐색(BFS) 인접한 노드들을 우선 모두 색칠해 두고 뻗어나간다. 위의 그림에서 너비 우선 탐색을 사용한다고 하자. 우선 1을 큐에 넣고, (1)을 제거한다. -> 현재 노드 위치 1의 인접 노드인 2와 4를 큐에 넣는다. 이후 1의 이웃한 노드들이 모두 색칠되었으므로, 큐의 제일 앞 노드를 제거한다.(2) 2가 제거되었으므로 현재 노드 위치는 2이다. 2의 인접 노드인 3을 큐에 넣는다. 4는 이미 추가되어있으므로 추가하지 않음. 2의 인접 노드가 모두 색칠되었으므로, 큐의 제일..
그래프 순회 - 그래프라는 자료구조에 어떠한 값이 저장되어 있는가? 깊이 우선 탐색(Depth First Search) 스택을 이용하여 그래프를 순회하는 방법 스택 = 선행 관계 - 나를 먼저 방문하고 그다음으로 인접한 노드를 차례로 방문(단, 방문했던 노드는 방문하지 않는다.) 깊이 우선 탐색의 예시 위 그래프는 1 - 2 - 3 - 4 - 5 - 6 순으로 방문하게 된다. 중요한 점은 더 이상 갈 곳이 없다면, 왔던 곳으로 돌아간다.(재귀) 좀 더 복잡해 보이는 그래프를 보자. 위에 보이는 순서대로 방문하게 되고, 화살표의 모양대로 다시 돌아오게 된다. 가장 깊은 4까지 간 뒤 더 이상 갈 곳이 없기 때문에 돌아오면서 방문하지 못한 곳을 방문하게 된다. DFS 구현 DFS를 구현하고, 코드를 보며 자..
그래프란 다음과 같은 모습을 가지고 있다. 즉 그래프는 각각의 정점이 간선으로 연결되어있는 모습이다. 그래프는 왜 중요한가? 현실 세계의 많은 것들을 그래프로 나타낼 수 있다. - 즉 그래프와 관련된 문제가 매우 많다. 그래프와 관련된 수학적 정리가 매우 많다. - 그래프 이론이라는 분야가 따로 있다. 그래프에 관한 중요한 수학적 지식 간선의 개수는 정점의 제곱보다 작거나 같다. -> 항상 참 각 정점의 차수의 합은 간선의 개수의 2배와 같다. -> 항상 참 - 차수는 각 정점에 연결되어 있는 간선의 수 차수의 합을 구할 때, 각 간선을 두 번씩 세기 때문이다. 그래프의 구현 : 인접 행렬 정점의 연결 관계를 2차원 배열에 0,1로 표현한다. 장점: 연결 여부를 O(1)에 알 수 있다. 단점: 인접한 정..
